AI i istraživanje
AI obavlja najteži deo posla. Stručnjak uvek ima poslednju reč.
AI koristimo otvoreno, za posao u kome je dobar. Pravilo je jednostavno: AI predlaže, čovek proverava i odobrava.
Veruj, ali proveri.
Šta AI radi
- Uvoz bezbednosnog lista. Iz PDF-a, skena ili slike: svih 16 sekcija u strukturirana polja, a nesigurna polja su označena za proveru.
- Prepoznavanje supstanci. Supstance se prepoznaju pri uvozu i povezuju sa bazom supstanci.
- Nacrt prevoda slobodnog teksta. Opisi, vaše sopstvene fraze i sve što nema zvaničan prevod.
- Provera postojećih prevoda. Tačnost, potpunost i doslednost, a sumnjivi prevodi su označeni.
- Predlozi na osnovu vaših podataka. Na osnovu vaših sopstvenih fraza, prevoda i supstanci.
Šta AI NE radi (i nikad neće)
- Ne pogađa klasifikaciju. Klasifikacija se računa iz sastava po CLP/GHS pravilima, deterministički: isti sastav uvek daje isti rezultat, i zato za nju garantujemo. Klasifikaciju ne pogađamo.
- Ne prevodi propisane tekstove. H i P obaveštenja i ostale propisane fraze koriste zvanične prevode iz propisa svake zemlje, regiona i pravila, bez AI-ja.
- Ne koristi vaše podatke za treniranje ni za druge kupce. Vaši podaci rade samo za vas. Modeli koje sami treniramo uče iz javno dostupnih bezbednosnih listova koje objavljuju proizvođači i dobavljači i iz javnih hemijskih baza kao što su ECHA C&L inventar i PubChem, nikad iz onoga što ste nam dali. Ni spoljni AI dobavljači sa kojima radimo ne koriste vaše podatke za treniranje.
- Ne odobrava i ne potpisuje bezbednosni list. To uvek radi čovek.
- Ne šalje dokumente kupcima ni organima bez odobrenja čoveka.
- Ne zamenjuje savetnika za hemikalije. Štedi mu vreme.
Poslednju reč ima čovek: veruj, ali proveri
- • AI priprema, čovek odlučuje: AI izvlači podatke i priprema nacrte prevoda, a vi pregledate bezbednosni list pre nego što ode.
- • Vi birate kako se prevodi: vaše sopstvene fraze, profesionalni prevodioci (ljudi) ili mašinski prevod. AI je jedna od opcija, ne obaveza.
- • Svaka izmena i svako odobrenje se beleže: ko, šta i kada.
Chemplora za vaše AI agente (Chemplora CLI)
Chemplora CLI omogućava AI agentima koje već koristite (Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode i drugima) da rade sa Chemplorom nativno: pretražuju supstance i registar od 300.000+ unosa, čitaju i pripremaju proizvode i bezbednosne listove, vode kompanije, rade sa memorijama prevoda i prate istoriju izmena.
Agent radi sa vašim nalogom i vašim pravima, pa vi odlučujete koje komande sme da pokrene.
AI istraživanja u hemiji
Istraživanja rade Vuk Pavlović i Ivan Milenković. Radovi su u pripremi, a linkovi će biti dodati ovde kad budu objavljeni.
Oblast Šta to znači za vas Status
Kada AI kaže "ne znam" Sistem sam prepozna kad nije siguran i predaje posao čoveku, umesto da pogađa. Meri se gde je prava tačka predaje Istraživanje
Tačnost ponderisana rizikom Nije svaka greška ista: pogrešan telefon dobavljača i propušteno obaveštenje o opasnosti (npr. H225) ne vrede isto. Tačnost se meri po bezbednosnom riziku Istraživanje
Chemplora domenski jezički model Manji jezički model izgrađen nad Chemplora domenom koji savetuje i predlaže u radu sa bezbednosnim listovima, klasifikacijom i propisima. I on samo predlaže: klasifikacija ostaje po pravilima, a čovek odlučuje U upotrebi
Ekstrakcija bezbednosnih listova vođena domenskim modelom Model sa 527 polja, 30+ jezika, validacija i automatska popravka izvučenih podataka U upotrebi
Ekstrakcija po jezicima Merenje tačnosti za svaki jezik; poređenje vizuelnih modela, OCR+LLM i hibrida; lokalni modeli Istraživanje
Prepoznavanje hemijskih imena na više jezika Ista supstanca prepoznata bez obzira na jezik i način pisanja imena; skup za testiranje napravljen iz PubChem-a i Wikidata Istraživanje
Protivrečnosti unutar bezbednosnog lista Otkrivanje kad bezbednosni list sam sebi protivreči, na primer između sekcija U upotrebi
Provera ECHA PCN pravila 83 implementirana pravila validacije, provera prema ECHA katalogu U upotrebi
Analiza korpusa od 500.000+ bezbednosnih listova Osnova za pomoć pri pisanju i proveru kvaliteta U izgradnji
Kvalitet identifikatora u bezbednosnim listovima u praksi Koliko bezbednosnih listova u opticaju ima pogrešan CAS broj (loša kontrolna cifra), Index broj upisan kao CAS broj ili EC broj koji se ne slaže sa CAS brojem Istraživanje
Prepoznavanje istog proizvoda po sastavu Dva bezbednosna lista su isti proizvod ako dele sastav, čak i kad se razlikuju ime, jezik, proizvođač i revizija Istraživanje
Verzije bezbednosnih listova kroz izvore Rekonstrukcija lanca revizija, prevoda i redistribucija istog proizvoda Istraživanje
AI agenti sa merljivom kontrolom Kad agent pogreši, sistem vraća sve prekršaje sa razlogom i ispravkom, a komande čekaju ljudsko odobrenje. (Više u delu o Chemplora CLI-ju iznad.) Istraživanje
Razlike u klasifikaciji između zemalja Koliko se klasifikacija istog proizvoda razlikuje od zemlje do zemlje Istraživanje
Kvalitet bezbednosnih listova po dobavljaču i tržištu Od čega zavisi kvalitet bezbednosnog lista i koje su greške najčešće Istraživanje